सामग्री
- मशीन शिक्षण का?
- मशीन लर्निंग म्हणजे काय?
- मशीन लर्निंग अभियंता काय करते?
- मशीन लर्निंग इंजिनिअर कसे व्हावे
- अभ्यासक्रम आणि प्रमाणपत्रे
जेव्हा आपण त्याबद्दल विचार करणे थांबवाल, तेव्हा भविष्य थोडे चिंताजनक होऊ शकते.हे एआय, ऑटोमेशन, थ्रीडी प्रिंटिंग, आभासी वास्तव, आयओटी आणि इतर संकल्पनेने भरलेले आहे जे आतापर्यंत विज्ञान कल्पित गोष्टीसारखे दिसते. परंतु आपण या कल्पना समजून घेतल्यास, ही संधींनी भरलेली जागा देखील असू शकते. उदाहरणार्थ, एआय आणि मोठ्या डेटाची मुलभूत गोष्टी समजून घेतल्यास, आपण मशीन लर्निंग अभियंता म्हणून स्वत: चे करियर बनवू शकता. आपण केवळ एक निरोगी मशीन शिक्षण अभियंता पगारावरच उतरू शकत नाही तर त्या भविष्याचे आकार बदलण्यास देखील मदत करू शकेल.
या पोस्टमध्ये, मशीन शिक्षण अभियंता काय करते, ती एक उत्कृष्ट नोकरीची भूमिका का आहे आणि आपण कसे प्रारंभ करू शकता यावर एक नजर टाकू.
मशीन शिक्षण का?
मशीन लर्निंग (एमएल) कंपन्यांना अनुप्रयोगांसाठी मोठा डेटा सेट वापरण्याची परवानगी देते जे यापूर्वी कधीही शक्य नव्हते. एमएल अल्गोरिदम ग्राहकांच्या सवयी आणि खरेदीचे आचरणे शिकू शकतात, आश्चर्यकारकपणे गुंतागुंत गणित करू शकतात आणि पूर्णपणे नवीन उत्पादने सक्षम करतात.
जवळजवळ प्रत्येक उद्योग होणार आहे मोठ्या प्रमाणात नजीकच्या भविष्यकाळात एआय आणि मशीन शिक्षणामुळे आणि कदाचित आपणास अपेक्षा नसलेल्या मार्गाने प्रभावित. उदाहरणार्थ व्हिडिओ गेम घ्या, जेथे मशीन लर्निंगमुळे रीअल-टाईम रे ट्रेसिंग शक्य झाले आहे, परिणामी प्रकाशमय प्रकाश बनतो. डेटा आणि लॉजिकच्या लग्नामुळे प्रत्येक उद्योग पूर्णपणे बदलला जाऊ शकतो.
हेही वाचा: तुझे काम सुरक्षित आहे का? पुढील 10-20 वर्षांत एआय नष्ट करणार्या नोकर्‍या
या कारणास्तव डेटा वैज्ञानिकांना “21 मधील सर्वात सेक्सी काम” म्हटले गेले आहेयष्टीचीत शतक ”हार्वर्ड व्यवसाय पुनरावलोकन द्वारे.
मशीन लर्निंग अभियांत्रिकी पगारासारखे काय आहे? प्रॉस्पेक्ट्स.एक.यूकेनुसार, यूकेमध्ये मशीन लर्निंग इंजिनिअरचा सरासरी पगार ,000२,००० डॉलर्स आहे, जो आपण गुगल किंवा फेसबुकसारख्या कंपनीत काम केल्यास १£०,००० डॉलर्सपर्यंत वाढू शकतो. ते अनुक्रमे $ 62,568 किंवा $ 204,551.65 च्या आसपास आहे.
मशीन शिक्षण पगाराची किंमत 204,551 डॉलर इतकी वाढू शकते
मशीन लर्निंग म्हणजे काय?
प्रथम, मशीन शिक्षण म्हणजे काय आणि काय नाही हे तंतोतंत समजणे महत्वाचे आहे.
मशीन लर्निंगचा एआयशी जवळचा संबंध आहे, परंतु या अजूनही वेगळ्या संकल्पना आहेत. कृत्रिम बुद्धिमत्ता बौद्धिक वर्तन प्रदर्शित करण्यासाठी डिझाइन केलेल्या कोणत्याही प्रकारचा प्रोग्राम किंवा मशीनचे वर्णन करू शकते, परंतु मशीन लर्निंगचा अर्थ डेटामधील नमुन्यांचा शोध घेण्यासाठी अल्गोरिदम वापरणे आहे. हे विशिष्ट प्रकारचे एआय प्रशिक्षित करण्यासाठी संभाव्यतः वापरले जाऊ शकते.
एआय जी संगणक गेममध्ये शत्रूंवर नियंत्रण ठेवते सामान्यत: मशीन शिक्षण वापरत नाही. उलट, प्री-सेट रणनीतींद्वारे आपल्या क्रियांना प्रतिसाद देण्यासाठी निर्णय घेण्यासाठी हा एक प्रकारचा फ्लो-चार्ट वापरतो. यालाच आपण कृत्रिम संकीर्ण बुद्धिमत्ता (एएनआय) म्हणतो कारण ते केवळ एक गोष्ट करू शकते.
हेही वाचा:एमएल की: गूगलची मशीन लर्निंग एसडीके वापरून प्रतिमांमधून मजकूर काढत आहे
हे आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआय) च्या विरुध्द आहे, जे एक एआय बनविलेले आहे ज्यामुळे विविध प्रकारची कार्ये हाताळता येतील आणि कदाचित ट्युरिंग चाचणी पास होईल.
दुसरीकडे संगणक दृष्टी - एखाद्या दृश्यात वस्तू ओळखण्याची प्रोग्रामची क्षमता - मशीन शिक्षणाद्वारे पूर्ण केली जाते. शेकडो हजारो चित्रे पहात करून, आपण कार किंवा वनस्पती यासारख्या वस्तू ओळखण्यासाठी एआयला "शिकवू" शकता. आपल्या फोनच्या कॅमेर्‍यास देखावा शोध लागला असेल तर हे मशीन शिक्षण वापरेल. त्याचप्रमाणे, आभासी सहाय्यकांना व्हॉइस रिकग्निशन शिकवण्यासाठी एमएल देखील वापरला जातो.
एक्स-किरणांमधील आरोग्याच्या समस्या ओळखण्यासाठी आणि डॉक्टरांना त्यांच्या निदानास मदत करण्यासाठी किंवा हवामानाचा अचूक अंदाज लावण्यासाठी मशीन लर्निंगचा वापर केला जाऊ शकतो. टॅप करणे अद्याप बरीच संभाव्यता आहे.
मशीन लर्निंग अभियंता काय करते?
मशीन लर्निंग अभियंताचे काम म्हणजे एआय आणि डेटा वापरुन सॉफ्टवेअर शिकवणे.
मशीन लर्निंग अभियंताचे काम म्हणजे एआय आणि डेटा वापरुन सॉफ्टवेअर शिकवणे. ते कदाचितः
- मोठ्या डेटा सेटमधून अर्थपूर्ण माहिती काढण्यासाठी प्रोग्राम लिहा आणि अल्गोरिदम विकसित करा
- प्रयोग चालवा आणि भिन्न दृष्टीकोन चाचणी करा
- कार्यप्रदर्शन, वेग आणि स्केलेबिलिटी सुधारित करण्यासाठी प्रोग्राम ऑप्टिमाइझ करा
- स्वच्छ डेटा संच सुनिश्चित करण्यासाठी डेटा अभियांत्रिकी हाताळा
- मशीन शिक्षणासाठी उपयुक्त अनुप्रयोग सुचवा
एक मशीन लर्निंग अभियंता कदाचित अशा कंपनीचे काम करेल जे आधीपासूनच उत्पादन तयार करते - मग ती व्हॉइस रेकग्निशन, संगणक दृष्टी किंवा काही अधिक तज्ञ असेल. वैकल्पिकरित्या, ते तंत्रज्ञानाचा फायदा घेऊ शकणार्‍या व्यवसायांना मशीन लर्निंग सोल्यूशन प्रदान करणार्या एजन्सीसाठी कार्य करतील. किंवा कदाचित Google सारख्या तंत्रज्ञान कंपनीसाठी नवीन अनुप्रयोग तयार करण्यासाठी ते अनुसंधान व विकास विभागात काम करतील.
हेही वाचा:एमएल किट प्रतिमा लेबलिंग: मशीन शिक्षणासह प्रतिमेची सामग्री निश्चित करा
मशीन लर्निंग इंजिनिअर आणि डेटा सायंटिस्ट यांच्या भूमिकांमध्ये काही प्रमाणात आच्छादित आहे. त्याचप्रमाणे आपल्याला डेटा खनन, भविष्य सांगणारे विश्लेषण, गणित इत्यादी कौशल्यांबद्दल बोलण्याची आवश्यकता असू शकते, परंतु एमएल अभियंताची भूमिका अधिक विशिष्ट आहे आणि त्या ज्ञानाचा उपयोग विशिष्ट पद्धतीने केला जातो.
आणि अर्थातच, मशीन लर्निंग अभियंता पगार हे प्रतिबिंबित करण्यासाठी जास्त असू शकते.
मशीन शिक्षण अभियंता म्हणून आपल्याला कोणत्या प्रकारची गोष्ट समजली पाहिजे याची कल्पना मिळविण्यासाठी, मी एमएलमध्ये वापरलेल्या शीर्ष 10 अल्गोरिदम वर या पोस्टची शिफारस करतो. जर आपल्यासाठी ते आकर्षक असेल तर आपण कदाचित एमएलचा आनंद घ्याल. तसे नसल्यास कदाचित आपण दुसर्‍या भूमिकेस अधिक योग्य असावे.
मशीन लर्निंग इंजिनिअर कसे व्हावे
मशीन लर्निंग अभियंता होण्यासाठी स्वारस्य आहे? विचार करा आपल्याकडे जे घेते ते आहे? प्रारंभ करण्यासाठी आपल्याला एक उत्कृष्ट मशीन लर्निंग अभियंता पगाराची आवश्यकता आहे हे येथे आहे.
हेही वाचा: ऑनलाइन सॉफ्टवेअर विकसक म्हणून कसे कार्य करावेः आपल्यास माहित असणे आवश्यक सर्वकाही
पात्रता आणि प्रमाणपत्रांच्या बाबतीत, एमएल अभियंता होण्याचा कोणताही मार्ग नाही. उत्तम मशीन लर्निंग पगाराची भरपाई करणारी बरीच नोकर्‍या पदवीधर पदवी विचारतात. ही बर्‍याचदा संगणक विज्ञान पदवी असेल, जी संगणक, तंत्रज्ञान आणि प्रोग्रामिंगची विस्तृत ज्ञान देते. गणिताची पदवी देखील एक उत्तम प्रारंभिक बिंदू असू शकते.
तद्वतच, त्यानंतर आपण सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी आणि डेटा विज्ञान या पार्श्वभूमीवर तयार व्हाल. पायथन, सी आणि सी ++ या क्षेत्रातील सर्वात उपयुक्त प्रोग्रामिंग भाषा आहेत.
तिथून, आपण मशीन शिक्षणातील अधिक तज्ञांच्या भूमिकांवर संक्रमित करू शकता किंवा खाली मशीन शिक्षण कोर्ससह आपला सारांश तयार करू शकता. टेन्सरफ्लो आणि केरास सारख्या एमएल एपीआयचा अनुभव देखील अत्यंत उपयुक्त ठरेल.
हेही वाचा: लिंक्डइन कसे वापरावे आणि आपल्या स्वप्नातील नोकरीला कसे उतारावे!
मशीन लर्निंगशी संबंधित भव्य डेटा सेट्स हाताळण्यासाठी आवश्यक असणारी प्रचंड प्रमाणात प्रोसेसिंग पावर आणि स्टोरेजमुळे, आपण मोठ्या प्रमाणात क्लाऊड-बेस्ड सिस्टमसह कार्य कराल. यासाठी, वितरित संगणनासह परिचितता दर्शविणे देखील आवश्यक आहे.
मशीन लर्निंग इंजिनीअरिंग ही एक अत्याधुनिक कारकीर्द असल्याने, तेथे अनुसरण करण्याचा कोणताही मार्ग नाही. आपणास कदाचित असेही आढळेल की आपण एक जोरदार रीझ्युमे तयार करण्यास सक्षम असल्यास स्व-शिकवलेल्या प्रोग्रामरच्या रूपात आपल्याला बराच पल्ला गाठायचा आहे.
अभ्यासक्रम आणि प्रमाणपत्रे
मशीन लर्निंग इंजिनियर म्हणून पुढे जाण्यासाठी आपण येथे वापरू शकता असे काही अभ्यासक्रम आणि प्रमाणपत्रे आहेतः
बॅचलर ऑफ कॉम्प्यूटर सायन्स - हा लंडन विद्यापीठाचा संपूर्ण ऑनलाईन बॅचलर पदवी अभ्यासक्रम आहे जो वेळ समर्पित करण्यास सक्षम असलेल्यांसाठी परिपूर्ण पाया प्रदान करेल. आपण 3-6 वर्षे अभ्यास कराल आणि आठवड्यातून 14-28 तास घालणे आवश्यक आहे.
डेटा सायन्स: मशीन लर्निंग - प्रोग्रामिंग आणि / किंवा गणिताची आपल्याकडे आधीपासूनच काही पार्श्वभूमी असल्यास, नंतर मशीन मशीनचे विशिष्ट ज्ञान जोडणे आपल्याला आवश्यक असलेले सर्व असू शकते. हार्वर्ड विद्यापीठाचा हा 8 आठवड्यांचा विनामूल्य अभ्यासक्रम आहे. आपण एका छोट्या फीसाठी सत्यापित प्रमाणपत्र जोडू शकता आणि आपण पुढे पाठपुरावा करू इच्छित असल्यास हे डेटा विज्ञान व्यावसायिक प्रमाणपत्र देखील मोजले जाईल. तो पूर्ण कोर्स तुम्हाला इथे सापडतो.
डेटा सायन्सची पायाभरणी: पायथनसह संगणकीय विचारसरणी - आणखी एक विनामूल्य अभ्यासक्रम, यावेळी कॅलिफोर्नियाच्या बर्कले विद्यापीठातून. हे 5 आठवडे लांब आहे, दर आठवड्यात सुमारे 4-6 तास वचनबद्ध असणे आवश्यक आहे. सत्यापित प्रमाणपत्र जोडण्यासाठी आपण थोडेसे अतिरिक्त पैसे देऊ शकता किंवा डेटा साइन्सच्या फाऊंडेशनमधील एका संपूर्ण व्यावसायिक प्रमाणपत्राकडे मोजू शकता.
मशीन लर्निंग स्पेशलायझेशन - वॉशिंग्टन युनिव्हर्सिटी मधील हे मशीन लर्निंग स्पेशलायझेशन चार स्वतंत्र अभ्यासक्रमांचा समावेश आहे आणि ते नोंदणी करण्यास मुक्त आहेत. आपल्याला आपल्या लिंक्डइन किंवा सीव्हीमध्ये जोडू शकणारा कोर्स प्रमाणपत्र मिळेल.
सी # मध्ये प्रोग्रामिंग - मायक्रोसॉफ्टकडून घेतलेली ही परीक्षा एमसीएसएकडे क्रेडिट म्हणून मोजली जाते, परंतु संबंधित कोडिंग कौशल्याचा पुरावा घेऊन स्वतःच आपल्या सीव्हीची संख्या वाढविण्यात मदत करेल!
हेही वाचा: मायक्रोसॉफ्ट सर्टिफिकेशनः टेक व्यावसायिकांसाठी मार्गदर्शक
पायथन प्रोग्रामिंग मास्टरक्लास जाणून घ्या - उडेमीचा हा कोर्स व्यावसायिक प्रमाणपत्र प्रदान करणार नाही परंतु या मागणीनुसार प्रोग्रामिंग भाषेचा एक परवडणारा आणि उपयुक्त परिचय आहे.
तर तिथे तुमच्याकडे आहे! मशीन लर्निंग अभियंता होण्यासाठी आपल्याला हेच माहित असणे आवश्यक आहे. आपल्याला पाठपुरावा करण्यास स्वारस्य असलेले हे एक करियर आहे? आपण आधीच एमएल अभियंता आहात? खाली टिप्पण्यांमध्ये आपल्या टिपा आणि अनुभव सामायिक करा!
